如何把直播间的人气搞上去呢,如何把直播间的人气搞上去呢知乎

很多热你都遇到这种情况,那就是直播间没人气怎么办?今天给大家分享一下。

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首先直播间没人气第一时间肯定会各种搜索,然后搜索到的全是各种刷流量,比如短视频,评论吖,点赞吖、浏览量吖,如果你相信这种都能解决问题,估计你距离封号已经不远了,再这里顺便给大家讲解一下刷流量的危害

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第一、短视频

如果你刷短视频的流量,不管不是评论还是点赞或者播放量,人家系统一看就知道是刷的,明明短视频内容和质量并不好,系统都推荐不了,你觉得认为的可行吗?首先系统识别你的内容不符合推荐,肯定是由原因,你可以自己研究一下短视频,可能内容重复率过高,画面和语音没吸引力,突出不了个性,所以就不会给你推荐,就算你找人刷流量,此视频还是不被推荐,结果都是一些假的数据,没任何意义。如果人工检测到了,直接判你违规,可能面临封号或者警告。

再说一下刷流量的套路,首先第一时间肯定会问你,需要刷浏览量还是评论或者点赞还是直播间人气带互动?当然了,你自己缺什么,上面全是给你设计好的,如果你说短视频没流量这怎么解决,他们就会告诉你让你刷,如果你流量上不上怎么上热门呢?你看别人都是几十万几百万的浏览量,那不就上热门了嘛,上了热门不就由粉丝成为网红就能直播带货了,你这么一听他给你的抛砖引玉金句,心动了,这时候你就开始入套了,他们就开始给你推荐套餐,比如几百甚至几千还有长期合作的,不知道的还以为自己浏览量评论点赞那么高真的成为网红了,其实都是一堆假数据,堪称面具。刷粉丝也是一样的道理,最后的结果还是你的账号没权重做不起来甚至永久封号,反正封的是你的号又不是别人的号,和别人没任何关系,所以刷流量号被封一点不值得。

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第二、直播

直播刷人气系统也能识别的,本来都是一个平台,注册的账号是死是活,平台能不知道吗?就和一个班级的学生一样,哪个成绩好哪个成绩差,哪个适合体育,哪个适合篮球,人家班主任都一清二楚。刷一堆假数据直接导致你的直播标签严重畸形,弯弯扭扭,不是直线,这样人家系统都看不到你的标签,怎么给你推荐流量?就像你去逛商场一样,你的目标是买一瓶矿泉水,结果你去逛了一圈去看看衣服裤子鞋子首饰,最后出来的时候才发现忘记买水了,所以直播间刷流量就和这个一个道理,只知道刷,不知道自己的标签再哪里?有句话说得挺在理;治标不治本,这句话来形容刷人气我觉得最合适不过了。

那么我们该如何正确得经营我们的账号呢?

第一、定向内容

什么是定向内容?也就是你所发布的内容必须统一领域,比如你账号的领域确定是衣服,那么你的短视频就发衣服,如果是宠物狗狗,那么你就发宠物狗狗,这就是统一领域。

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第二、标签

标签分为两种,一种是账号标签,另一种是直播标签,这两种标签都是可以洗的,前提条件是前期不要刷流量,否则有点难洗标签,一但刷过流量,可能需要花一个月甚至三五个月甚至半年才能洗标签,在这种情况下还不如注销重新申请。账号标签正确的洗法;刷同一领域的内容,看到同一领域的内容就停留把视频看完点赞评论一下,其他无关的视频直接划走,这样坚持一个小时以上,你的标签就开始垂直了,如果你还不确定是否已经垂直,再去看一下你的创作灵感,如果推荐出来的也是同一领域的内容,那么这时候更加确定标签垂直了。直播也是一样的道理,如果你的直播间是卖衣服的,可你推荐的是其他产品,那么系统就以为你的直播标签是其他产品,这样就会给你推荐其他产品标签的人群来到你的直播间,别人进来一看竟然不是他们想要的产品,就会主动离开,系统就会视你能力不知,就不会给你推荐流量,久而久之你的就会慢慢的失去信心,对直播开始失望。所以直播洗标签正确的方法就是,介绍自己产品,不要附带其他产品,这样你的直播标签就慢慢垂直了,明白了吗?

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流量推荐算法

很多人都不知道系统怎么推荐流量,不管是短视频还是直播,都是一样的道理,给大家讲个故事大家就会明白,比如最近你想买一部智能手机,你去淘宝上看了一圈,发现没有找到满意,再去拼多多或者京东上找手机,还是没有找到适合自己的手机,然后闲下来你就打开抖音或者快手,这时候你就会发现连进APP的页面广告都是手机,然后刷推荐视频也会时不时的推荐各种炫目的只能手机,也许你还不知是怎么回事,只知道最艰难想买个手机,就这个想法被大数据采集进行分析再次给你推荐,这就是大数据精准算法。那么这时候换位一下,假如你在抖音或者快手上卖手机的商家呢?你觉得这样的流量精不精准呢?如果你的广告做的不够由吸引力,店铺优化不够好,这时候和你竞争的另一家做得比你好,你觉得系统会把这个客户推荐给谁呢?假如这时候你正在直播卖手机呢?如果你得直播标签不够垂直,你觉得系统会先推荐给你还是先推荐给比你标签垂直的同行主播呢?答案毋庸置疑,相信你也猜到了,所以呢我们要学会利用好这个大数据推荐算法,学会利用就能得到报酬,学不会只能看别人得到慢慢的收获。

今天就先讲到这里,如果大家想请教更多问题就请看朋友圈,谢谢

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